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Leitfäden zu On-Premise-KI, Datenschutz, Modellen, Hardware und Compliance.
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Tokenbasierte Cloud-Preise wirken in einer Demo günstig - dann skaliert die Nutzung und die Rechnung explodiert. Was die Uber-artige Adoption jedem Unternehmen lehrt.
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Datenschutz, Kostenkontrolle und kein Vendor-Lock-in treiben agile Startups dazu, eigene Modelle zu betreiben.
Wie man das richtige Open-Source-Modell und die richtige Hardware wählt
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Wandeln Sie Ihre Dokumente in einen privaten Assistenten um, der mit Quellenangaben antwortet - ohne etwas in die Cloud zu senden.
Der EU AI Act: eine praktische Checkliste für Unternehmen
Was der AI Act in der Praxis bedeutet und wie On-Premise-KI Ihnen hilft, die Kontrolle zu behalten.
Fine-Tuning offener Modelle auf eigenen Daten
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Datensouveränität: Warum europäische Unternehmen KI intern betreiben
Wo Ihre Daten gespeichert sind - und wer darauf zugreifen kann - wird in Europa zu einer Frage auf Vorstandsebene.
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KI auf dem Werksgelände
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Quantisierung und schnelle Inferenz auf eigener Hardware
Wie man größere Modelle auf kleinere GPUs bringt und sie schnell ausliefert.
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Bedrohungsmodelle und Kontrollen für selbst gehostete Modelle, von Zugriffskontrolle bis zur Prompt-Injection-Abwehr.
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