Modelkatalog
Katalog over open source-modeller
Filtrér åbne modeller efter størrelse, hukommelsesbehov og licens — vi udruller dem alle privat på jeres hardware.
| Model | Parametre | Min. VRAM | Licens | Bedst til |
|---|---|---|---|---|
| Phi-3.5 mini | 3.8B | 4 GB | MIT | Edge og enhed |
| Mistral 7B | 7B | 6 GB | Apache 2.0 | Hurtige assistenter |
| Llama 3.1 8B | 8B | 8 GB | Llama 3.1 | Copiloter og chat |
| Qwen 2.5 7B | 7B | 8 GB | Apache 2.0 | Flersproget chat |
| Gemma 2 9B | 9B | 10 GB | Gemma | Lette opgaver |
| Gemma 2 27B | 27B | 20 GB | Gemma | Balanceret kvalitet |
| Qwen 2.5 32B | 32B | 24 GB | Apache 2.0 | Ræsonnement og analyse |
| Mixtral 8x7B | 47B MoE | 24 GB | Apache 2.0 | Gennemløb og RAG |
| Llama 3.3 70B | 70B | 40 GB | Llama 3.3 | Ræsonnement i høj kvalitet |
| Qwen 2.5 72B | 72B | 40 GB | Qwen | Komplekse opgaver |
| Mixtral 8x22B | 141B MoE | 80 GB | Apache 2.0 | Virksomhedsbelastninger |
| Llama 3.1 405B | 405B | Multi-GPU | Llama 3.1 | Maksimal kvalitet |
| DeepSeek R1 | 671B MoE | Multi-GPU | MIT | Ræsonnement i front |
| Falcon 180B | 180B | Multi-GPU | Falcon | Drift i stor skala |
Ingen modeller matcher dit filter.
Vejledende minimum-VRAM til kvantiseret inferens; vi dimensionerer den præcise hardware pr. anvendelse.